(Vibiznews-Kolom) Artificial intelligence (AI) mulai memasuki tahap baru dalam perkembangan ekonomi. Jika revolusi industri menuntut tenaga kerja mampu mengoperasikan mesin dan era digital menjadikan literasi teknologi sebagai kemampuan dasar, maka fase berikutnya menuntut kemampuan yang lebih spesifik, AI fluency atau kecakapan menggunakan AI secara efektif, kritis, dan bertanggung jawab.
Menurut McKinsey, AI fluency semakin menjadi bahasa bersama dalam dunia kerja. Kemampuan ini tidak hanya berkaitan dengan penggunaan perangkat AI, tetapi juga mencakup kemampuan menentukan kapan AI digunakan, bagaimana pekerjaan didelegasikan kepada AI, bagaimana hasilnya diperiksa, serta kapan keputusan harus dikembalikan kepada manusia. Dengan demikian, AI fluency bukan sekadar keterampilan teknologi, melainkan kombinasi antara kemampuan praktis menggunakan AI dan kualitas manusia seperti penilaian, kreativitas, adaptabilitas, kolaborasi, serta pengambilan keputusan yang bertanggung jawab.
Dari literasi digital menuju AI fluency
Perubahan ini memiliki kemiripan dengan perjalanan literasi digital dalam tiga dekade terakhir. Kemampuan menggunakan pengolah kata, spreadsheet, internet, hingga berbagai perangkat digital pada awalnya hanya dikuasai kelompok tertentu. Namun, kemampuan tersebut kemudian menjadi persyaratan dasar di hampir semua pekerjaan.
AI fluency diperkirakan akan mengikuti pola serupa, tetapi dengan kecepatan yang jauh lebih tinggi. Laporan tersebut mencatat bahwa permintaan terhadap keterampilan AI fluency telah meningkat 13,6 kali lipat dalam tiga tahun. Permintaan tersebut memang masih terkonsentrasi pada pekerjaan teknis dan bisnis, tetapi mulai meluas ke bidang teknik, pekerjaan terampil, pendidikan, dan berbagai sektor lainnya.
Perkembangan ini menunjukkan bahwa AI fluency bukan keterampilan yang memiliki definisi tetap. Kemampuannya terus berkembang seiring munculnya teknologi baru. Jika pada tahap awal fokusnya adalah menggunakan AI secara efektif dan bertanggung jawab, kini cakupannya mulai mencakup kemampuan membangun aplikasi melalui perintah bahasa alami, mengoordinasikan AI agents, hingga praktik seperti “vibe coding”.
Karena itu, pekerja tidak cukup hanya memahami cara menggunakan satu aplikasi AI. Mereka harus membangun kebiasaan untuk terus belajar dan menyesuaikan diri dengan perubahan teknologi.
Produktivitas tidak cukup hanya dengan mengadopsi AI
Potensi ekonomi AI sangat besar. AI-powered agents dan robot diperkirakan dapat membuka nilai ekonomi sekitar US$2,9 triliun per tahun bagi perekonomian Amerika Serikat pada 2030. Namun, teknologi itu sendiri tidak otomatis menghasilkan nilai sebesar tersebut. Tantangan terbesar justru terletak pada bagaimana perusahaan mengubah cara pekerjaan dilakukan.
Selama ini, banyak organisasi menggunakan AI untuk mengotomatisasi tugas tertentu satu per satu. Pendekatan tersebut memang dapat meningkatkan produktivitas individu, tetapi nilai terbesar kemungkinan muncul ketika perusahaan mendesain ulang keseluruhan alur kerja.
Model organisasi masa depan akan semakin banyak melibatkan kolaborasi antara manusia, AI agents, dan robot. Manusia tidak lagi selalu menjadi satu-satunya pihak yang mengerjakan pekerjaan, mengambil keputusan, dan mengoordinasikan aktivitas. Sebaliknya, pekerjaan akan dibagi antara manusia dan sistem kecerdasan mesin sesuai dengan kemampuan masing-masing.
Dalam kondisi seperti itu, pertanyaan penting bukan lagi sekadar apakah perusahaan sudah menggunakan AI. Pertanyaannya adalah apakah karyawan memahami pekerjaan mana yang dapat diserahkan kepada AI, hasil mana yang harus diverifikasi, keputusan apa yang harus tetap berada di tangan manusia, dan situasi mana yang membutuhkan eskalasi kepada pengambil keputusan.
Laporan tersebut mencatat bahwa 94 persen karyawan sudah mengenal berbagai perangkat AI dan banyak yang telah menggunakannya secara efektif dalam pekerjaan mereka. Tantangan berikutnya adalah membangun kelompok manajer, AI champions, dan advanced users yang mampu mendesain ulang alur kerja serta membantu tim mengembangkan cara kerja baru berbasis AI.
AI fluency bukan pelatihan sekali jadi
Salah satu persoalan terbesar dalam pengembangan AI fluency adalah kecepatan perubahan teknologi. Sebagian keterampilan dapat dipelajari dalam beberapa jam atau hari. AI fluency berbeda karena model AI terus berkembang, antarmuka berubah, dan penggunaan baru muncul hampir setiap minggu.
Karena itu, perusahaan tidak dapat memperlakukan AI fluency sebagai program pelatihan satu kali. Organisasi perlu membangun siklus pembelajaran berkelanjutan yang memperbarui ekspektasi penggunaan AI, membagikan praktik baru, serta membantu karyawan memasukkan teknologi tersebut ke dalam pekerjaan sehari-hari.
Intinya bukan sekadar mengajarkan alat tertentu, melainkan membangun kebiasaan untuk terus beradaptasi. Karyawan tidak menjadi AI-fluent hanya karena mengikuti pelatihan mengenai AI. Mereka menjadi lebih mahir ketika AI benar-benar digunakan sebagai bagian dari pekerjaan sehari-hari dan pengalaman tersebut terus diperbaiki.
Pendekatan ini juga membutuhkan perubahan budaya organisasi. Karyawan harus memiliki ruang untuk bereksperimen, mencoba cara kerja baru, mengalami kegagalan, dan membagikan pengalaman tanpa takut melakukan kesalahan selama prosesnya berlangsung.
Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah membangun “lighthouse teams”, yaitu sejumlah tim yang lebih maju dalam penggunaan AI dan dapat menjadi contoh bagi organisasi lainnya. Tim tersebut tidak hanya menghasilkan dampak bisnis, tetapi juga menciptakan praktik dan alur kerja yang dapat ditiru oleh tim lain.
Pembelajaran berbasis rekan kerja juga menjadi penting. Karyawan yang sudah memiliki kemampuan AI lebih tinggi dapat berperan sebagai mentor atau coach bagi rekan-rekannya. Dengan demikian, pengetahuan tidak hanya mengalir dari instruktur pelatihan kepada peserta, tetapi menyebar melalui interaksi sehari-hari di dalam organisasi.
Peran manajer berubah
AI fluency juga tidak dapat dibebankan hanya kepada karyawan di garis depan. Manajer memiliki posisi penting karena mereka menentukan bagaimana teknologi digunakan dalam tim dan bagaimana pekerjaan didesain ulang.
Manajer perlu memahami cara menilai hasil AI, memberikan arahan mengenai penggunaan teknologi, dan menentukan bagian pekerjaan yang tetap membutuhkan pengawasan manusia. Pada saat yang sama, mereka perlu membantu karyawan menghadapi ketidakpastian yang muncul ketika pekerjaan berubah.
Kepemimpinan menjadi semakin penting karena AI dapat mengubah struktur pekerjaan, pembagian tanggung jawab, bahkan cara sebuah organisasi mengambil keputusan. Pemimpin perlu menciptakan kepercayaan, mendorong eksperimen, dan tetap memastikan bahwa keputusan penting memiliki pengawasan manusia yang memadai.
Dengan demikian, AI fluency dan kepemimpinan yang berpusat pada manusia bukan dua kemampuan yang saling bertentangan. Keduanya justru saling melengkapi.
AI fluency sebagai modal manusia yang dapat berpindah
Dampak AI fluency tidak berhenti pada peningkatan produktivitas seseorang dalam pekerjaan yang sedang dijalankan. Kemampuan tersebut juga dapat membantu pekerja beradaptasi ketika pekerjaan mereka berubah.
Pasar tenaga kerja Amerika Serikat sedang memasuki masa transisi yang dipengaruhi perkembangan teknologi, perubahan demografi, dan perubahan kebutuhan bisnis. Laporan tersebut mengutip estimasi bahwa hingga 12 juta transisi pekerjaan mungkin diperlukan pada 2030. Pekerja berupah rendah dan perempuan diperkirakan menghadapi kemungkinan yang lebih tinggi untuk harus berpindah pekerjaan.
Dalam situasi seperti itu, AI fluency menjadi bentuk human capital yang memiliki nilai lintas pekerjaan. Kemampuan ini tidak terlalu terikat pada satu profesi atau industri. Seseorang yang mampu belajar menggunakan teknologi baru, bekerja bersama sistem cerdas, serta memikirkan kembali cara menyelesaikan pekerjaan akan memiliki modal yang lebih kuat untuk berpindah ke peran baru.
Hal tersebut membuat AI fluency berbeda dari banyak keterampilan teknis yang hanya relevan untuk pekerjaan tertentu. AI fluency lebih menyerupai kemampuan adaptasi yang dapat dibawa dari satu pekerjaan ke pekerjaan lainnya.
Bagi perusahaan, investasi dalam AI fluency juga berarti investasi terhadap kemampuan adaptasi organisasi. Tenaga kerja yang mampu belajar dan memperbarui keterampilannya secara berkelanjutan akan lebih siap menghadapi perubahan teknologi dan munculnya peluang baru.
Ekosistem pembelajaran harus berubah
Membangun AI fluency tidak dapat menjadi tanggung jawab satu institusi. Individu, perusahaan, sekolah, universitas, lembaga pendidikan vokasi, asosiasi profesi, penyedia kredensial, dan pemerintah memiliki peran masing-masing.
Individu perlu mempertahankan rasa ingin tahu dan kesediaan bereksperimen. Perusahaan harus menciptakan kesempatan belajar melalui pekerjaan, mendesain ulang alur kerja, dan menetapkan ekspektasi yang jelas mengenai penggunaan AI. Sementara itu, lembaga pendidikan perlu menyesuaikan sistem pembelajaran dengan perubahan kebutuhan dunia kerja.
Kesenjangan antara kesiapan karyawan dan dukungan organisasi menjadi salah satu tantangan penting. Hampir separuh karyawan menyatakan bahwa pelatihan formal dari perusahaan merupakan faktor paling penting untuk meningkatkan penggunaan AI dalam pekerjaan sehari-hari. Namun, jumlah yang hampir sama merasa hanya memperoleh dukungan sedang atau bahkan lebih rendah dari organisasi mereka.
Artinya, persoalannya bukan semata-mata karyawan tidak mau menggunakan AI. Tantangan yang lebih besar adalah kemampuan organisasi untuk membangun kapabilitas tersebut secara sistematis.
Sekolah dan universitas juga menghadapi tantangan serupa. Sistem pendidikan selama ini dirancang ketika perubahan keterampilan berlangsung relatif lebih lambat dan jalur karier lebih mudah diprediksi. AI memperpendek waktu perubahan tersebut dan membuat batas antarindustri semakin cair.
Karena itu, hubungan antara dunia pendidikan dan dunia usaha perlu menjadi lebih erat. Kurikulum, program vokasi, kredensial, dan pelatihan profesional harus dapat diperbarui seiring dengan perubahan kebutuhan pekerjaan.
Tempat kerja sebagai ruang belajar baru
Salah satu gagasan penting dari laporan tersebut adalah perlunya mengubah cara masyarakat memandang pembelajaran. Belajar tidak lagi semestinya hanya menjadi aktivitas yang membuat seseorang meninggalkan pekerjaan untuk mengikuti pelatihan.
Pembelajaran perlu semakin terintegrasi ke dalam pekerjaan. AI bahkan dapat memungkinkan pengalaman belajar yang lebih personal melalui platform pembelajaran adaptif, simulasi, lingkungan virtual, dan AI-powered learning companions yang menyesuaikan pengembangan dengan kebutuhan individu.
Dengan pendekatan tersebut, tempat kerja pada dasarnya dapat menjadi ruang belajar baru. Karyawan tidak hanya menggunakan AI untuk menyelesaikan pekerjaan, tetapi juga belajar melalui penggunaan AI itu sendiri.
Perubahan tersebut memiliki konsekuensi yang lebih luas bagi daya saing ekonomi. Negara yang memiliki akses terhadap teknologi AI belum tentu menjadi negara yang paling mampu menangkap manfaat ekonominya. Keunggulan dapat ditentukan oleh kemampuan masyarakat dan organisasi untuk beradaptasi bersama teknologi tersebut.
Karena itu, AI fluency pada akhirnya bukan hanya agenda teknologi atau sumber daya manusia. Ia menjadi bagian dari strategi produktivitas, inovasi, mobilitas tenaga kerja, dan daya saing ekonomi.
Seperti literasi pada era industri dan keterampilan digital pada era informasi, AI fluency berpotensi menjadi kemampuan dasar bagi generasi pekerja berikutnya. Nilainya bukan hanya terletak pada kemampuan menggunakan AI, tetapi pada kemampuan manusia untuk menentukan bagaimana teknologi tersebut digunakan secara tepat.
Jika perusahaan mampu membangun budaya belajar berkelanjutan, jika lembaga pendidikan mampu mengikuti perubahan kebutuhan industri, dan jika pekerja mampu terus mengembangkan kemampuan beradaptasi, AI dapat menjadi lebih dari sekadar teknologi otomatisasi.Ia dapat menjadi infrastruktur baru bagi cara manusia bekerja, belajar, dan menciptakan nilai ekonomi.
